美化布局示例
币安(Binance)最新版本
币安交易所app【遇到注册下载问题请加文章最下面的客服微信】永久享受返佣20%手续费!
APP下载
官网地址
火币HTX最新版本
火币老牌交易所【遇到注册下载问题请加文章最下面的客服微信】永久享受返佣20%手续费!
APP下载
官网地址
本代码是基于python pytorch环境安装的。
下载本代码后,有个环境安装的requirement.txt文本
如果有环境安装不会的,可自行网上搜索如何安装python和pytorch,这些环境安装都是有很多教程的,简单的
环境需要自行安装,推荐安装anaconda然后再里面推荐安装python3.7或3.8的版本,pytorch推荐安装1.7.1或1.8.1版本
首先是代码的整体介绍
总共是3个py文件,十分的简便
且代码里面的每一行都是含有中文注释的,小白也能看懂代码
然后是关于数据集的介绍。
本代码是不含数据集图片的,下载本代码后需要自行搜集图片放到对应的文件夹下即可
在数据集文件夹下是我们的各个类别,这个类别不是固定的,可自行创建文件夹增加分类数据集
需要我们往每个文件夹下搜集来图片放到对应文件夹下,每个对应的文件夹里面也有一张提示图,提示图片放的位置
然后我们需要将搜集来的图片,直接放到对应的文件夹下,就可以对代码进行训练了。
运行01数据集文本生成制作.py,是将数据集文件夹下的图片路径和对应的标签生成txt格式,划分了训练集和验证集
运行02深度学习模型训练.py,
美化布局示例
币安(Binance)最新版本
币安交易所app【遇到注册下载问题请加文章最下面的客服微信】永久享受返佣20%手续费!
APP下载
官网地址
火币HTX最新版本
火币老牌交易所【遇到注册下载问题请加文章最下面的客服微信】永久享受返佣20%手续费!
APP下载
官网地址
发表评论