据外国媒体ROAD TOVR称,Meta Reality Labs的研究人员最近开发了一个虚拟现实头盔装置的原型,这个装置得到了处理和提供人工智能的定制加速器芯片的有力支持。
重新审视“Code Avatars项目 ” ( Code Avatars Project ), “ Code Avatars Project ” 强调实现虚拟真实身份的“最佳一致性 ”, 远早于Facebook改名为Meta之前,有一个技术专家小组在该项目上工作。 该系统基于对传感器设备的整合,如人工智能技术、视觉轨迹、口述轨迹的处理,并力求尽可能真实地展示虚拟世界用户的物理特征。
早期的Codc Avatar项目得到了英国韦达的支持,也得到了广泛的关注和参与。
泰坦X卡具有很强的算术支持力,但对于诸如Meta Reality实验室最近发射的 " 探寻2 " 单机等设备来说是不够的。
因此,Meta Reality Labs试图探讨如何在低功率的单一机器上实际执行Codc Avatars项目。
在上个月的IEEC会议上,Meta Reality实验室透露,该小组正在利用7nm程序设计一个特别芯片,该芯片将作为Codc Avatars项目的加速器。
事实上,Meta Reality Labs的芯片设计始于2018年。 当年4月,Facebook聘请Shahriar Rabi为副总裁兼芯片负责人。
研究人员发现,将论文碎片转变为现实需要很长的路要走。
在芯片设计过程中,设计师适当考虑了生成Coc Avatars的过程。
正在Meta Reality实验室研究一项新技术,该技术可以加速Codc Astatars模型的制作,研究人员利用7nm工艺设计了一个特殊芯片,该工艺有一个神经网络加速器,包括1 024倍数阵列、2MB的SRAM和32位RISC-V CPU。
同时,为了适应芯片的具体结构,设计师重新构筑了Avatars codec AI模型的一部分。
设计者已经重建了一个基于卷轴神经网络的眼对眼模型,并将其定制为硬件。 这样,模型更适合芯片,可以减少内存存的能源消耗和延迟。
加速器芯片可以加快Cocc Avatars更重部分的运行速度,同时降低电力和热量。 芯片定制的优势使得芯片在电力和体积上更强大,比一般CPU更好。
研究人员认为,芯片能够以每秒30个框架运行代号Codc Avatars模型。而芯片的形状又低又小。
随着专用芯片的加速, Meta 的Codc Avatars 可以在一站式机器上运行。 然而, 我们还不知道虚拟化的视觉效果是什么。 当在非一台机器上运行时, 模型将构建用户的精神能量 。 需要进一步研究 Codc Avatars 的使用 。
模型扫描非常详细,但可能太复杂,无法在一个机器上充分展示,如Quest2. Cocc Astatars的准确图片尚不清楚,但须符合客观条件。
我们可以推断出,通过这一专门设计的加速芯片可以实现一系列XR特定功能。 例如,XR玩家需要空间音频,这能增强浸入。 但高级音效模拟不仅增加了成本,而且还消耗了设备能量。
此外,定位和手势跟踪是XR经验的关键组成部分,设计师可以将硬件和算法结合起来,以大幅提高机器性能和电力效率。
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