“十四五”数据中国建设下智慧城市深度调研及投资前景预测报告

　　

报告概览报告概览

自2009年IBM在美国引入“智能城市”概念以来,智能城市在全球加速发展,新一代信息技术的特点是在运输、能源、公用事业、卫生、水管理、公共安全、政府服务和教育方面的智能实践和应用等情报,成为全球城市发展和高级别城市竞争的战略选择。 美国、日本、新加坡和韩国等国家都加大了建设智能城市的力度,为城市发展开辟了新的模式。

随着国家经济的稳步增长和技术的增长,智能城市市场的规模正在扩大,移动化、可视化、情报已成为数字政府和智能城市建设的新趋势和新特点。 5G、云计算、大数据、材料联网、人工智能、连锁系统等正在日益复杂,生成了将带来社会生活和工作方式全面变化的数据。 “管理、指针、移动办公室、远程干事”正在加速发展,数字和生物城市正在迅速增长,基础可视数字平台、智能技术和应用正在进入双向赋权、良好互动、城市治理、团队合作、公共服务、政府决策和数字生活的新阶段。

在政策支持方面,2023年11月27日,2024年6月1日正式启动了由该浪潮新首府起草的《建设智能城市服务系统国家标准》(gb/t4342-2023),目前,国际和国内建设智能城市服务标准存在差距,这是中国首个建设智能城市服务的国家标准,为在全国建设新的智能城市服务提供了指导;2024年5月20日,国家发展和改革委员会(CNRD)和其他四个部联合发布了《深化智能城市发展指南,促进整个城市的数字转型》,指出到2027年,中国城市的数字转型明显有效,在数字文明时代产生了若干具有全球竞争力的现代中国城市。

图表:2023-2024年我们与城市有关的明智政策摘要

资料来源:中国投资研究所编写的摘要。

大数据是一种关键的支持技术,它使智能城市能够在所有领域“智能 ” 。 智能城市的建设取决于大数据。 大数据在所有垂直地区的应用和运行预计将成为未来智能城市发展的重要推动力。

中国投资研究所出版的《中国建设中智能城市投资前景14年深入研究和预测报告》共有18章,其中第一章介绍智能城市的定义和内容,然后对国内外智能城市建设状况进行详细分析,然后报告对智能运输、电子政务、智能医学、智能家庭等工业分支的具体分析,然后对中国智能城市进行区域分析,进行技术分析,对智能城市进行大数据应用分析,进行重点商业分析,最后,报告重点介绍智能城市在我国的投资情况,以及对智能城市未来前景的科学预测。

报告内容

第一章 智慧城市概览

1.1 智能城市的定义和发展

1.1.1 智能城市的概念

1.1.2 智能城市建设的不可避免性

1.1.3 智能城市的关键功能

1.1.4 智能城市的创新应用

1.2 智能城市的建筑内容

1.2.1 智能交通,例如市政设施

1.2.2 公共服务等明智药品

1.2.3 社会管理等智能社区

1.2.4 工业发展等智能工业

1.3 对智能城市发展的影响

1.3.1 满足城市信息技术开发需要

1.3.2 促进中国的可持续经济发展

1.3.3 中国城市发展的未来方向

1.3.4 建立新的城市工业链和电圈

第二章 2022-2024年全球智能城市分析

2.1 2022-2024年全球智能城市发展状况

2.1.1 全球城市化发展水平

2.1.2 智能城市的全球投资旅程

2.1.3 智能城市的全球分布

2.1.4 全球智能城市市场的规模

2.1.5 智能城市的全球排名

2.1.6 全球智能城市发展的世界末日

2.2 欧洲

2.2.1 欧洲智能城顶部的设计

2.2.2 欧洲智能城市建设框架

2.2.3 欧洲城市发展智慧的特征

2.2.4 欧洲智能城市的监管动态

2.2.5 欧洲智能城市状况

2.2.6 欧洲智能城市发展模式

2.2.7 欧盟智能城市技术支持

2.2.8 欧洲智能城市发展世界末日

2.3 美国

2.3.1 与美国城市有关的指导政策

2.3.2 美国智能城市组织的体制结构

2.3.3 美国智能城市建筑重点领域

2.3.4 美国智能城市建设道路分析

2.3.5 美国智能城市发展模型分析

2.3.6 从美国智能城市发展经验中汲取的教训

2.3.7 美国智能城市发展趋势分析

2.4. 日本 2.4 日本

2.4.1 日本智能城市的概念

2.4.2 日本的低碳智能城市道路

2.4.3 日本智能城市建设的目的

2.4.4 日本智能城市的优先事项

2.4.5 日本智能城市的特点

2.4.6 日本智能城市的现状

2.4.7 日本智能城市的例子

2.4.8 从日本智能城市的经验中汲取的教训

2.5 新加坡 2.5 新加坡

2.5.1 新加坡规划智国的旅程

2.5.2 新加坡智国概览

2.5.3 新加博智能城市大楼的强势

2.5.4 新加坡智能城市发展状况

2.5.5 新加坡发展智者倡议

2.5.6 中国智能城市发展理念

2.6 韩国

2.6.1 韩国智能城市发展事业

2.6.2 首尔智能城市的状况

2.6.3 智能城市松岛的艰难处境

2.6.4 对韩国智能城市的投资

2.6.5 韩国建设智能城市的经验

2.7 其他国家

2.7.1 俄罗斯

2.7.2 澳大利亚

第三章 2022-2024年中国智能城市发展环境分析

3.1 经济环境

3.1.1 宏观经济概览

3.1.2 工业经济的运作

3.1.3 外部经济分析

3.1.4 固定资产投资

3.1.5 宏观经济展望

3.2 政策环境

3.2.1 智能城市发展政策

3.2.2 建造智能城市标准系统

3.2.3 智能城市建设的动态方向

3.2.4 促进建立智能社区的想法

3.2.5 " 145 " 智能城市规划

3.3 社会环境

3.3.1 人口规模和组成

3.3.2 城市化的发展水平

3.3.3 因特网的规模和普及程度

3.3.4 满足现代发展需要

3.3.5 智能城市的社会功能

3.4 技术环境

3.4.1 中国科技研发研发投资状况

3.4.2 促进智能城市发展的技术进步

3.4.3 中国智能城市工业技术联盟

3.4.4 智能城市的大数据技术

3.4.5 数字信息化促进智能城市发展

3.4.6 建设智能城市的技术机会

第四章. 2022-2024年中国智能城市工业链分析

4.1 工业链结构分析

4.1.1 工业链的总体情况

4.1.2 与工业链有关的企业

4.2 敏感性终端层分析

4.2.1 传感器终端层概览

4.2.2 传感器行业分析

4.2.3 对智能电话业的分析

4.3 通信网络层分析

4.3.1 通信网络层概览

4.3.2 发展固定宽带网络

4.3.3 5G网络地位

4.4 平台服务级分析

4.4.1 平台服务水平概览

4.4.2 大数据平台分析

4.4.3 对政治纲领的分析

4.5 应用城市分析

第五章 2022-2024年中国智能城市分析

5.1 2022-2024年中国智能城市概览

5.1.1 发展智能城市的历程

5.1.2 明智的城市建设政府职能

5.1.3 智能城市市场规模分析

5.1.4 智能城市市场支出比额表

5.1.5 智能城市发展指数的排名

5.1.6 智能城市试点地区数目

5.1.7 对智能城市关键领域的分析

5.2 中国城市发展智能特征分析

5.2.1 新智慧城市的特点

5.2.2 智能城市的数字化

5.2.3 智能城市的体制结构

5.2.4 对智能城市的技术支持

5.3 中国智能城市的竞争和合作模式

5.3.1 竞争合作的总体格局

5.3.2 发展各种不同的合作模式

5.3.3 列出解决办法提供商名单

5.4 运营商作为智能城市建设的骨干

5.4.1 智能城市建筑运营商职能

5.4.2 中国加快建设智能城市

5.4.3 中国智能城市建设动态连通

5.4.4 中国的电信在智能城市积极发展

5.4.5 运营商建设智能城市的机会

5.4.6 运营者建设智能城市的建议

5.5 中国城市发展智能模型分析

5.5.1 中国的智能城市主要建设模式

5.5.2 我们的智能城市商业模式介绍

5.5.3 应用智能城市商业模式的实例

5.5.4 建设智能城市的创新商业模式

5.6 智能城市业务分析

5.6.1 智能城市的推动者

5.6.2 关于智能城市运作的新思维

5.6.3 智能城市运作中的现有问题

5.6.4 智能城市业务战略

5.6.5 智能城市运作的新趋势

5.7 对建造智能城市标准系统的分析

5.7.1 智能城市指标系统的含义

5.7.2 对智能城市评估系统的分析

5.7.3 评估新智能城市的指标

5.7.4 新的城市标准框架

5.7.5 建造智能城市实现标准化

5.7.6 建造智能城市系统的战略

5.7.7 制定智能城市标准的指示

5.8 智能城市发展问题

5.8.1 未为顶层充分设计

5.8.2 与实体经济不一致

5.8.3 缺乏对智能城市建设的认识

5.8.4 过度依赖政府财政

5.8.5 数据收集和信息整合

5.8.6 缺乏对企业行为的合理管制

5.8.7 建筑标准不一致

5.9 发展智能城市的政策对策

5.9.1 领导有先进想法的智能城市的建设

5.9.2 建立一个智能城市建筑政策管理平台

5.9.3 智能城市建设和工业一体化发展

5.9.4 以基础科学规划为基础的智能城市促进城市发展

5.9.5 将智能城市与创新型创业相结合

5.9.6 促进智能城市、智能城市带

5.9.7 促进智能城市的商业化

5.9.8 促进智能城市的标准化

第六章. 智能交通业分析 2022-2024

6.1 智能运输发展概览

6.1.1 智能运输业发展周期

6.1.2 智能运输业链分析

6.1.3 智能运输业的良好政策

6.1.4 智能运输应用的主要领域

6.1.5 智能运输市场需求分析

6.1.6 智能交通市场竞争者

6.1.7 智能运输的重要组成部分

6.1.8 智能交通专利信息的变化

6.2 智能通信市场业务分析 2022-2024

6.2.1 智能运输项目的运作

6.2.2 智能运输项目的商业排名

6.2.3 智能运输业的发展规模

6.2.4 智能运输企业的创新排名

6.2.5 智能运输企业布局的发展

6.2.6 对智能运输业的投资规模

6.3 2022-2024年汽车网络市场发展分析

6.3.1 发展汽车连通性的背景

6.3.2 车辆网络产业链分析

6.3.3 汽车联网政策方向

6.3.4 汽车网络市场的规模

6.3.5 汽车联网市场模式

6.3.6 车辆网络用户人数

6.3.7 汽车连接企业的规模

6.3.8 与汽车连接有关的专利

6.3.9 车辆联网筹资规模

6.3.10 车辆联网应用趋势

6.4 对智能运输领域海量数据的应用分析

6.4.1 应用概况

6.4.2 适用方法

6.4.3 申请案件

6.4.4 适用方向

6.4.5 建议的适用

6.5 分析智能运输业的发展前景

6.5.1 分析发展智能运输的机会

6.5.2 智能运输部门发展前景

6.5.3 智能运输市场的方向

6.5.4 智能运输技术的趋势

第七章 2022-2024年电子政务部门分析

7.1 中国电子政务发展分析,2022-2024年

7.1.1 智能政府建设的作用

7.1.2 电子政务工业链

7.1.3 电子政务政策环境

7.1.4 电子政务发展实效

7.1.5 电子政务市场的规模

7.1.6 在线政治动态状况

7.1.7 综合政府服务平台

7.1.8 电子政务发展机会

7.1.9 电子政务趋势

7.2 中国新媒体动态分析,2022-2024年

7.2.1 政府新的媒体支持政策

7.2.2 政府新媒体发展情况

7.2.3 政府网站的运行

7.2.4 政府微型电子邮件绩效

7.2.5 政府微型博客业务

7.3 对电子政务领域海量数据的应用分析

7.3.1 应用价值

7.3.2 适用情况

7.3.3 应用效力

7.3.4 应用难题

7.3.5 应用模型

7.3.6 应用模型

7.3.7 实施建议

7.3.8 申请趋势

7.4 中国电子政务标准制定情况分析

7.4.1 电子政务标准的含义

7.4.2 电子政务标准系统分类

7.4.3 电子政务标准的重要性

7.4.4 电子政务标准制定要求

7.4.5 电子政务相关标准摘要

7.5 我们电子政务部门发展方面的问题

7.5.1 对数字政府认识不足

7.5.2 机构建设相对滞后

7.5.3 瓶颈仍然存在

7.6 我们的电子政务发展对策

7.6.1 创造良好的数字生态系统

7.6.2 领导加速发展数字社会

7.6.3 扶持型数字经济的快速发展

7.6.4 巩固行政改革的成果

7.6.5 提高现代监管的效力

7.6.6 提高人们获得服务的机会

7.6.7 在提高政府业务效率方面的协同效应

7.6.8 提高干部数字治理能力

7.7 中国电子政务发展前景分析

7.7.1 电子政务趋势

7.7.2 电子政务发展前景

7.7.3 电子政务“因特网+”趋势

7.7.4 “贸发五大”的发展目标和优先事项

7.7.5.5 分析发展智能治理的前景

第八章. 对智能医疗业的分析 2022-2024年

8.1 中国智能医疗行业概况

8.1.1 智力医学发展背景

8.1.2 智能医疗发展阶段

8.1.3 智能医疗市场的组成

8.1.4 智能医疗业务模式

8.1.5 智能医疗发展

8.2 中国智能医疗工业运营,2022-2024年

8.2.1 智能医疗市场的规模

8.2.2 智能医疗企业的数量

8.2.3 工业渗透

8.2.4 智能医疗建设现状

8.2.5 智能医疗投资的融资规模

8.2.6 智能医学的现有问题

8.2.7 关于发展智能医学的建议

8.3 中国智能医疗应用状况分析

8.3.1 应用模型简介

8.3.2 卫生领域的应用

8.3.3 老年领域的应用

8.3.4 住院治疗申请

8.3.5 卫生保健的应用

8.3.6 未来应用趋势

8.4 对智能医药业的技术分析

8.4.1 智能医疗技术应用的特点

8.4.2 智能医学的主要技术应用

8.4.3 应用信息处理技术

8.4.4 对货物网络的应用分析

8.5 对智能医学领域海量数据的应用分析

8.5.1 应用场景

8.5.2 应用模型

8.5.3 应用模型

8.5.4 申请案件

8.5.5 适用指示

8.5.6 申请前景

8.6 明智医疗业发展展望

8.6.1 发展明智医疗业的前景

8.6.2 智能医学的市场潜力

8.6.3 智能医学的未来趋势

第九章. 智能国内市场分析 2022-2024

9.1 智能型国内市场发展概览

9.1.1 智能型国内市场开发阶段

9.1.2 智能屋智能屋工业链结构

9.1.3 智能家庭经营模式分析

9.1.4 对智能家庭主要特点的分析

9.1.5 将互联网应用于智能家庭

9.2 2022-2024年中国智能屋市场业务分析

9.2.1 智能家庭在市场规模中的状况

9.2.2 智能家用设备运输

9.2.3 智能商业注册数目

9.2.4 智能国内市场经营特点

9.2.5 智能家用产品结构分析

9.2.6 智能家政部门投资状况

9.3 2022-2024年智能屋市场竞争概况

9.3.1 智能型以家居为基础的市场参与者

9.3.2 智能家庭市场竞争概况

9.3.3 目前市场智能屋市场竞争的现状

9.3.4 智能型本土对市场优势

9.3.5 智能企业的竞争方向

9.4 开发数字家庭智能型家庭家庭网络技术

9.4.1 家庭联网技术

9.4.2 蓝牙无线技术

9.4.3 家庭网关技术

9.4.4 远程管理技术

9.4.5 装置自动发现技术

9.9. 中国智能家庭工业发展问题

9.5.1 智能型国内市场开发的两难困境

9.5.2 智能型家庭发展的障碍

9.5.3 缺乏开放形式的生物圈

9.6 中国发展智能家庭部门战略建议

9.6.1 关于发展智能家庭工业的建议

9.6.2 发展智能家庭部门的措施

9.6.3 发展智能家庭部门的途径

9.6.4 发展智能家庭部门的优先事项

9.7 中国明智的家庭市场前景

9.7.1 智能家庭部门的趋势

9.7.2 智能家庭工业发展前景

9.7.3 智能型国内市场开发潜力

9.7.4 未来智能屋未来特色展望

2022-2024年智能城市其他工业崩溃

10.1 智者共同体

10.1.1 对知识社区产业链的分析

10.1.2 智能社区目前的应用状况

10.1.3 智能社区商业模式

10.1.4 智能社区建设的要素

10.1.5 大型社区数据应用

10.1.6 社区O2O发展模式

10.1.7 建立智能社区

10.1.8 建设智能社区的建议

10.1.9 智能社区发展趋势

10.2 老年智慧

10.2.1 明智老年模式的基本概念

10.2.2 明智的老年工业支持政策

10.2.3 对智能老年市场规模的分析

10.2.4 明智的老年市场发展模式

10.2.5 智能老年服务模式的创新

10.2.6 探索智能老龄化的关键技术

10.2.7 智能老龄化区域发展模式

10.2.8 智能老龄化产业展望

10.2.9 发展智能老年产业的方向

10.2.10 智能老龄化行业的趋势

10.3 智能安全

10.3.1 智能安保行业连锁分析

10.3.2 智能城市促进智能安全

10.3.3 智能安全市场发展规模

10.3.4 智能安全分区市场分析

10.3.5 防止市场竞争模式的智能安全

10.3.6 智能安全优先应用领域

10.3.7 发展智能安全部门的方向

10.3.8 智能安保业的发展前景

10.4 智能环境

10.4.1 智能环境基本概览

10.4.2 智能和环保工业的历史

10.4.3 建立智能和环境友好型环境信息建设

10.4.4 智能和环保型工业市场规模

10.4.5 智能和环保型工业的竞争模式

10.4.6 大型环境数据应用的价值

10.4.7 明智的环境问题和应对措施

10.4.8 关于智能环境发展的观点

10.4.9 智能和环保型工业的趋势

10.5 智能后勤

10.5.1 智能物流发展的重要性

10.5.2 智能物流市场开发规模

10.5.3 智能物流工业支持政策

10.5.4 智能物流关键技术分析

10.5.5 海量数据应用于智能后勤

10.5.6 智能物流业材料联网

10.5.7 智能物流业的趋势

第十一章 中国智能城市地区建筑分析,2022-2024年

11.11 中国智能城市区域发展概况

11.1.1 审查智能城区建筑工程

11.1.2 智能城市地区建设状况

11.1.3 城市区域模式的明智状况

11.1.4 智能城市巴哈县市的资格

11.11 北京市

11.2.1 在北京建设智能城市

11.2.2 北京智能城市建设阶段

11.2.3 北京将推进智能灯杆的建设

11.2.4 北京智能城市项目投资状况

11.2.5 智能城市发展北京建议

11.2.6 “XIV V”智能城市发展框架

11.3 上海市

11.3.1 上海智能城市的现状

11.3.2 在上海建造智能城市的公私伙伴关系模式

11.3.3 上海城市智能发展机遇

11.3.4 上海智能城市相关规划

11.3.5 上海建设智能城市的经验

11.3.6 上海智能城市建设动态

11.4 广州市

11.4.1 广州智能城市模型要点

11.4.2 广州城市的明智发展状况

11.4.3 与城市有关的智能应用的现状

11.4.4 广州市合作动态

11.4.5 广州智能警察大楼动态

11.4.6 广州智能机场建设动态

11.4.7 广州大型数据智能城市建设

11.4.8 广州智能城市发展提案

11.4.9 广州智能城市发展计划

11.5 深圳市

11.5.1 深圳智能城市建设状况分析

11.5.2 深圳智能城市建设问题

11.5.3 深圳智能城市建筑基础

11.5.4 深圳智能城市建设优先举措

11.5.5 深圳智能城市安全政策措施

11.5.6 深圳智能城市发展规划目标

11.6 杭州市

11.6.1 杭州智能城市建设概况

11.6.2 杭州智能城市工业链

11.6.3 与杭州智能城市有关的政策

11.6.4 杭州智能城市运作模式

11.6.5 杭州智能城分区

11.6.6 杭州政府数字政府发展计划

11.7 宁波市

11.7.1 宁波智能城市发展成果

11.7.2 宁波智能城市建设进展

11.7.3 宁波智能城的典型情况

11.7.4 “XIV”宁波智能城市规划

11.7.5 宁波智能城市优先项目

11.8 南京市

11.8.1 南京智能城市政策环境

11.8.2 南京城市智能发展的基础

11.8.3 南京城市的明智发展状况

11.8.4 加快建设南京智能电网

11.8.5 智能社会治理实验基础

11.9 武汉市

11.9.1 武汉智能城市发展基金会

11.9.2 明智的武汉市情况

11.9.3 武汉的明智城市发展

11.9.4 武汉智能城市发展目标

11.9.5 武汉市智慧城的主要任务

第十二章. 与技术有关的智能城市工业分析,2022-2024年

12.1 因特网技术

12.1.1 互联网+技术的基本内容

12.1.2 移动互联网技术特征分析

12.1.3 互联网+智能城市的内容

12.1.4 互联网+智能城市的价值

12.1.5 互联网+智能城市方向

12.1.6 互联网+技术的应用领域

12.1.7 关于应用因特网+技术的建议

12.2 材料联网技术

12.2.1 材料联网技术的基本内容

12.2.2 有形联网技术带来的变化

12.2.3 有形联网与智能城市之间的关系

12.2.4 材料联网技术应用的价值

12.2.5 实际联网技术的应用领域

12.3 云计算技术

12.3.1 云计算技术的内容和特点

12.3.2 云计算技术应用的价值

12.3.3 云计算技术的可就业性

12.3.4 云计算技术的具体应用

12.3.5 两者的发展是相辅相成的

12.3.6 技术应用结构的设计

12.3.7 技术应用方面的挑战

12.4 5G技术

12.4.1 5G 技术内容和特点

12.4.2 5G 技术政策环境分析

12.4.3 5G 工业发展分析

12.4.4 5G 智能城市应用

12.4.5 5G 新城市创新

12.4.6 5G 新城市发展

12.4.7 5G 新城市发展对策

第十三章. 对智能城市海量数据的应用分析,2022-2024年

13.1 大数据技术的价值和影响分析

13.1.1 大型数据价值分析

13.1.2 海量数据研究的重要性

13.1.3 大数据应用程序的价值

13.1.4 对信息时代的影响

13.2 智能城市海量数据应用概览

13.2.1 各国智能城市建设的大型数据应用

13.2.2 用大数据进行智能城市发展的关键

13.2.3 在海量数据下建设智能城市的力量

13.2.4 根据海量数据建造智能城市

13.2.5 具有海量数据的智能城市发展政策对策

13.3 分析智能城市应用海量数据的状况

13.3.1 应用需要分析

13.3.2 应用价值分析

13.3.3 应用作用分析

13.3.4 应用地区分析

13.3.5 申请前景

13.4 国内外智能城市应用海量数据案例研究

13.4.1 国外智能城市应用海量数据的案例

13.4.2 国家智能城市海量数据应用案例研究

13.4.3 在智能城市应用海量数据的做法路径

13.5 智能城市数据应用动态分析

13.5.1 大型数据支持智能运输建设

13.5.2 有利于情报清理的大型数据平台

13.5.3 南阳市智能城应用大数据

13.5.4 陆地国家数据服务局智能城市建设

13.5.5 宝贵的数据支持智能城市建筑

第十四章 中国智能城市优先企业财务状况分析,2021-2024年

14.1 银河技术有限公司

14.1.1 企业发展概览

14.1.2 智能城市布局

14.1.3 业务效率分析

14.1.4 业务分析

14.1.5. 财政情况分析

14.1.6 核心竞争力分析

14.1.7 公司发展战略

14.1.8 未来前景

14.2 北京爱荷华记录信息技术公司

14.2.1 企业发展概览

14.2.2 业务效率分析

14.2.3 商业分析

14.2.4 财政情况分析

14.2.5 核心竞争力分析

14.2.6 展望未来

14.3 北京数字政治科学和技术有限公司

14.3.1 企业发展概览

14.3.2 企业的主要业务

14.3.3 核心技术的开发和开发

14.3.4 企业发展发展

14.3.5 业务效率分析

14.3.6 业务分析

14.3.7 财政情况分析

14.3.8 核心竞争力分析

14.3.9 展望未来

14.4 日华智能技术(治理)公司,上海

14.4.1 企业发展概览

14.4.2 企业的主要业务

14.4.3 智能城市商业

14.4.4 业务效率分析

14.4.5 业务分析

14.4.6 财政情况分析

14.4.7 核心竞争力分析

14.4.8 展望未来

14.5 浙江大华技术有限公司

14.5.1 企业发展概况

14.5.2 企业的主要业务

14.5.3 智能方案分析

14.5.4 业务效率分析

14.5.5 商业分析

14.5.6 财政情况分析

14.5.7 核心竞争力分析

14.5.8 公司发展战略

14.5.9 展望未来

14.6 深圳市竞赛是智能控股有限公司。

14.6.1 企业发展概况

14.6.2 智能城市商业

14.6.3 智能城市产品

14.6.4 业务效率分析

14.6.5 商业分析

14.6.6 财政情况分析

14.6.7 核心竞争力分析

14.6.8 公司发展战略

14.6.9 未来前景

14.7 Wanda信息有限公司

14.7.1 公司发展概况

14.7.2 企业的主要业务

14.7.3 城市大脑病例

14.7.4 业务效率分析

14.7.5 业务分析

14.7.6 财政情况分析

14.7.7 核心竞争力分析

14.7.8 公司发展战略

14.7.9 展望未来

14.8 山州数字控股有限公司

14.8.1 企业发展概况

14.8.2 智能城市布局

14.8.3 2022年业务情况分析

14.8.4 2023年业务情况分析

14.8.5 2024年业务情况分析

十五. 关于中国智能城市工业投资的分析和建议

15.1 智能城市项目的综合效益分析

15.1.1 经济利益

15.1.2 社会福利

15.1.3 环境惠益

15.2 智能城市项目投资模型分析

15.2.1 主要投资分析

15.2.2 项目特点的定义

15.2.3 业务模式分析

15.2.4 融资模式的创新

15.2.5 关于筹资方式的建议

15.3 智能城市项目公私伙伴关系融资模式分析

15.3.1 模型基本概览

15.3.2 应用模型的优点

15.3.3 申请问题和建议

15.3.4 趋势和方向

15.3.5 申请问题和答复

15.4 智能城市管理数字化项目案例

15.4.1 项目发展概况

15.4.2 项目必要性分析

15.4.3 项目可行性分析

15.4.4 项目投资的组成

15.4.5 项目效益衡量

第十六章. 中国智能城市上市公司资本布局分析

16.1 中国投资顾问对中国智能城市投资指数的分析

16.1.1 投资项目数量分析

16.1.2 投资总额分析

16.1.3 项目平均投资

16.2 中国智能城市资本流动统计分析

16.2.1 投资流动统计

16.2.2 投资来源统计

16.2.3 投资准入平衡

16.3 中国智能上市公司投资组合和投资动态分析

16.3.1 企业投资排名

16.3.2 企业投资动态

16.4 中国投资顾问就中国智能城市优先投资目标促进投资项目

16.4.1 中国是技术

16.4.2 果冻-O-智能

16.4.3 宏观预测技术

16.4.4 银行服务

第十七章 中国智能城市投资价值分析,2024-2028年

17.1 评估投资价值

17.2 评估投资机会

17.3 发展驱动力

17.3.1 电力评估

17.3.2 经济因素

17.3.3 技术因素

17.3.4 政策因素

17.3.5 社会文化因素

17.4 投资壁垒分析

17.4.1 进入障碍评估

17.4.2 竞争壁垒

17.4.3 技术障碍

17.4.4 金融壁垒

17.4.5 政策障碍

17.5 投资风险分析

17.5.1 政策风险

17.5.2 筹资风险

17.5.3 技术风险

17.5.4 利润风险

17.5.5.5 人才风险

17.5.6 违约风险

17.6 投资时机和回应分析

17.6.1 访问分析

17.6.2 工业投资提案

第十八章. 专家顾问对智能城市发展趋势和前景的预测

18.1 中国智能城市工业发展前景

18.1.1 工业前景广阔

18.1.2 工业发展展望

18.1.3 未来趋势

18.2 中国城市智能工业发展机遇

18.2.1 投资发展

18.2.2 合作行动区

18.2.3 生产创新领域

18.3 中国智能城市工业热点展望

18.3.1 数字双对城市产业

18.3.2 低碳智能城市产业

18.3.3 智能电子计算中心行业

18.4 中国新智能城市建筑发展趋势

18.4.1 数字转换途径更加明晰

18.4.2 数字治理的演变

18.4.3 政府和商业界之间更有效的合作

18.4.4 加速形成新的区域数字模式

18.5 中国投资顾问对中国2024-2028年智能城市预测的分析

18.5.1 对中国智能城市工业影响因素的分析,2024-2028年

18.5.2 中国明智的城市市场规模预测 2024-2028

18.5.3 中国明智的城市市场支出预测 2024-2028

报告/反应